第143章 人才短缺项目发展遇瓶颈

    林野站在办公室窗前，望着楼下人来人往的写字楼入口。昨晚那场胜利像是在心里燃了一把火，但眼下，新的难题又像一盆冰水泼了下来。 人才缺口，成了项目推进的最大绊脚石。 他低头看了眼手机，招聘平台上刚收到的一条消息让他眉头紧锁：“林总，我们这边推荐了两位候选人，都是ai算法方向的，不过经验可能不太符合你们项目的深度需求。” “又来了。”他低声嘟囔了一句，转身回到办公桌前，屏幕上还开着几个招聘网站的窗口，密密麻麻的简历堆在一起，却鲜有真正能打的硬核人才。 李阳推门进来，手里端着两杯咖啡，“怎么样？找到合适的了吗？” 林野摇头，“简历一堆，真正能用的没几个。不是技术太浅，就是项目经历和咱们对不上口。” 李阳叹了口气，把咖啡放在桌上，“现在市场上懂这套的人本来就少，加上咱们这个项目又是新布局，要求高，人家一看jd（职位描述）就吓退一半。” 林野抿了一口咖啡，苦味直冲脑门，“这不是巧了么，越难招的时候越缺人。” “要不……再放宽点标准？”李阳试探性地问。 “不行。”林野语气坚定，“这次项目的核心是数据建模与策略推演，必须要有实战经验，不能靠纸上谈兵。” 李阳点了点头，没再多说。他知道林野不是挑剔，而是真的没人能顶上来。 “我亲自去面试。”林野站起身，抓起外套，“不能再等了。” 李阳愣了一下，“你？” “怎么，我看上去不像hr吗？”林野挑眉一笑。 “你是不像hr，你是像老板。” 两人对视一眼，笑了笑，随即走出办公室。 --- 面试室里，气氛有些凝重。 第一位候选人刚坐下不到五分钟，就被林野打断了提问节奏。 “你说你做过用户增长模型，具体是怎么做的？” “就是……嗯，主要是看用户留存率、转化率这些指标，然后调整产品策略。” “那你有没有自己搭建过完整的预测模型？比如基于lst或者transforr的时序预测？” “这个……我主要负责的是业务对接部分，模型这块是团队协作完成的。” 林野没说话，只是在笔记本上划掉了一个名字。 第二位候选人倒是挺自信，“林总，我在上一家公司主导过一个千万级用户的增长项目。” “结果呢？” “增长了大概20左右。” “20？听起来不错。”林野冷笑一声，“但我们现在的目标是50以上的增长率，而且是在数据模型高度复杂的前提下。” 对方脸色微微一变，开始支吾其词。 林野摆了摆手，“谢谢，我们会再联系你。” 面试一轮下来，林野感觉自己像是在“拔萝卜”，挑来挑去全是歪脖子的。 “这些人，连基础逻辑都没理清。”他一边走回会议室，一边吐槽。 李阳耸肩，“这就是现实，高端人才都快成香饽饽了。” 林野沉思片刻，忽然停下脚步，“这样下去不行，得换个思路